工业富联充分认识人工智能（AI）在推动业务创新的同时，可能对社会、经济及环境带来的深远影响与潜在风险，并致力于以安全、合规、负责任的方式管理人工智能全生命周期，包括设计、开发、部署、使用、监测及持续优化。员工及代表公司行事的相关方在人工智能相关活动中，应遵守公司负责任人工智能相关政策及相关制度，确保人工智能应用遵循以人为本、安全可信、公平透明及尊重人权的等关键原则。

关键实践举措：

1. 限制对敏感AI功能的访问：

工业富联已针对可能引发伦理、隐私或安全风险的敏感AI功能（例如人脸识别、监控），建立由平台权限控制、应用上线审批和用户使用授权组成的严格访问控制机制。公司AI平台采用基于角色的访问控制（RBAC）机制，依据人员角色、岗位职责、业务必要性及最小必要权限原则配置访问范围，仅允许经审核授权的人员访问和使用敏感AI技术，降低越权访问、误用或滥用风险。

依据《生成式AI安全管理规定》及《GenAI 应用系统使用安全要求》，AI 应用上线前须完成安全、合规及业务评估，并经审批后才可发布，明确可部署主体、适用场景、开放范围、权限边界及监督要求；用户使用前亦须提出申请并经审核授权。通过上述机制，公司确保敏感AI技术仅由授权人员在经批准的场景、权限范围及监督机制下部署和使用，保护个人隐私、权利与安全，并维护公众及利益相关方对人工智能应用的信任。

2. AI生成内容与决策结果标识

工业富联在AI Agent页面及交互界面设置清晰的AI标识，对任何由AI系统生成的内容，包括文本、图像、分析建议或决策结果等，均进行明确标注，主动告知用户其正在与AI系统而非真人互动。页面同步提示“AI 输出仅供参考，重要信息需经人工核实或以正式资料为准”，帮助用户区分AI生成内容与人工创作或正式资料，了解输出信息的性质、局限性及使用风险，降低误认和误用风险，支持用户作出知情判断，并提升AI应用的透明度、信任与问责。

3. 降低AI数据中心/模型生态足迹

工业富联持续对人工智能相关的能源使用、水资源使用及碳排放进行监测与评估，并推动采用高能效基础设施、模型与算力优化技术及可再生能源，以减少计算负载与能源浪费。

绿色浸没式液冷算力解决方案：实验室数据显示，产品通过高能效数据中心解决方案，可以实现数据中心PUE（数据中心总设备能耗/IT设备能耗）降至1.05，相较传统风冷式数据中心节省能耗40%。用户无需自建机房，即可获得高密度、低PUE的算力基础设施。

4. AI举措/工具对可持续发展成效

（1）依托 “机理框架+ AI”技术，建立高精度模型，打造智慧能源管理平台，精准识别能耗异常，全局优化运行工况，相较常规自控系统实现额外节能10%以上。

（2）公司聚焦再生金属材料的研发与规模化应用，在深圳斥资7.26亿元设立新一代智能手机精密机构件研发中心，强化高端智造与AI终端领域的研发创新，对移动终端机构件进行绿色升级，提升钛、铝、不锈钢等再生金属材料应用比例至80%以上，精准匹配市场对环保终端产品的需求。

5. AI伦理与安全性培训

工业富联重视负责任人工智能文化建设，将人工智能伦理、安全与风险意识纳入公司整体治理与培训体系，持续提升员工及相关方对人工智能社会影响、技术风险及安全实践的理解，确保人工智能在公司内被合规、安全、透明且负责任地开发、部署和使用。公司已将人工智能数据隐私保护与科技伦理纳入全员必修培训课程，通过内部平台组织学习、考试及记录管理，并结合内外部科技伦理与风险案例开展持续宣导，提高全员风险意识与责任认知。

2025年度，工业富联依托“富学宝典”平台，开设《生成式人工智能安全使用要求》专项必修课程，课程时长1小时，覆盖全体员工（含劳务派遣员工*），有效提升员工对生成式AI相关安全规范的理解与合规意识。

*统计范围为拥有富学宝典（内部培训平台）账号的劳务派遣员工。

6. 申诉、事件管理与纠正措施

工业富联建立透明、可及、公平且及时响应的申诉与澄清流程。任何受人工智能决策或输出结果影响的个人或组织，如对相关决策、结果或处理过程存在疑问、异议或不利影响，均可通过公司指定渠道提出质疑、申诉、澄清或人工复核请求，公司将依法依规受理并处理，确保使用者在相关决策过程中拥有表达意见及寻求复核的权利。

任何组织或个人如发现涉嫌违法处理数据、侵犯隐私、违反科技伦理或不当使用人工智能的情形，均可向公司相关职责部门投诉、举报或提出申诉。公司将在适用法律法规及内部政策要求的期限内受理并处理相关事项，原则上于15个工作日内响应数据主体请求，并及时反馈处理结果或处理进展。

申诉渠道：compliance@fii-foxconn.com。